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漫谈生存中的数据剖析统计学

  

近来在学习陈教师的《数据剖析贤内人》,也到场了对岸的统计复杂学网络课程。觉得照旧不错的,固然才开端学不久。来分享2个近来身边和网上产生的事变,我实验用统计学来举行表明。讲的欠好,但盼望抛砖引玉。

事情1:昨晚一个群里在谈应届生报酬的题目,差别的人谈到本人晓得的差别的报酬,并且差距也很大。我最初说了一句话,比拟要可比,你们谈的基本缺乏可比性。

详细表明:

好比说方才有人谈学历看待遇的影响,原本话题是谈应届生的,有人却谈到他的下级中专学历如今支出差未几2万每月。这基本没有可比性,这2万不是他应届时,而是他事情多年后的后果。退一步讲,差别行业也是很大差别的,比拟缺乏可比性就基本没故意义。比拟要可比,这是《数据剖析贤内人》内里讲的信度准绳。

事情2:近来不是说英语在高登科的比紧张降落吗,然后不晓得谁在微博提倡了数学滚出高考。失掉了少量人的呼应,统计后果说7成人支持数学滚出高考。70%哦,好大的比重。但实在这后果是很有题目的。

详细表明:

起首这投票只是针对网络上,更大概只是微博上的人群。这相似统计学中的复杂随机抽样,但这办法的最大缺陷是很大概形成样本过于会合在一块局部。相似例子晚会抽奖,明显便是随机抽的,每团体的概率应该是相称的,但为什么总觉得得奖的人总是要么会合在一个部分里,大概是一张桌上。这和网络那种投票是一样的原理,样本过于会合在某一块,必要用分层抽样举行,这才更为公道些。就像一个数据剖析冤家举了个极度的例子,假如观察小先生要不要取消测验,估量后果是90%以上支持取消测验。这是我在统计复杂学里学到的。

另有个题目时,样本量能否充足大,能否可信度充足高,进而推测样本。大约看了下,那投票的人数,一定是不敷代表总体(台湾称群体)的,都不到网民的百分之一。

讲完了,各人来拍砖吧,嘿嘿。Excel理论者博主Sharpen不但是会Excel函数图表透视表,这些只是我过往晚期学到的工具。