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    中国大数据市场对存储的需求
    中桥国际调研征询(以下或简称“中桥”)克日为戴尔完成的大数据对存储需求的调研陈诉扼要介绍了中国大数据技能和市场的趋向,并联合5个典范大数据使用场景,浅析了存储,分外是戴尔活动数据架构,怎样满意企业在大数据经过IT发明代价的历程中的需求。

      大数据发明商业代价

      无效使用大数据,不但可以及时监控种种潜伏危害,进步消费服从,更紧张的是为企业提供诸多洞见,提拔投资报答和竞争上风,并且有助于企业从多维度判别环球市场潜伏商机,完成腾跃式疾速开展。大数据经过IT发明代价次要分为三个阶段,第一个阶段是批量剖析,数据次要来自企业外部布局化数据;第二个阶段是及时剖析,数据剖析范例渐渐从布局化演进到包罗非布局化和半布局化数据;第三个阶段则是全方位现实剖析,不但有来自企业外部的数据,同时会归入来自第三方的竞争数据,以非布局化数据为主。

      中国市场大数据剖析近况

      关于大数据剖析在中国市场开展的近况,中桥剖析师表现,中国市场90%以上的用户处于大数据剖析第一阶段,并且用户大数据剖析次要围绕企业外部的布局化数据,如数据库或事件性数据,较少企业将日记、感到数据、社群数据归入大数据剖析。不外这一趋向将会产生变革,由于半布局化和非布局化数据在中国大数据剖析的占比在将来24个月将会疾速增加。

      大数据剖析市场趋向

      固然中国用户尚处于大数据剖析的第一阶段,但中国企业曾经认识到其紧张性。那么在数据剖析办理方案摆设上,中桥剖析师表现,在将来12个月40.9%的企业级用户思索摆设新的数据剖析办理方案;而关于45.0%中小企业来说,将来12-24个月将成为大数据剖析新方案的强增加点。

      大数据存储的应战

      那么,在大数据发明代价的历程中,中国用户又面对哪些存储应战?剖析师表现,受访企业和机构在举行数据剖析时面对的存储困难顺次为:存储容量不克不及满意需求(50.1%)、资源设置装备摆设庞大(44.4%)、推销和运营本钱高(40.2%)、不克不及满意并行处置才能需求(39.3%)、非布局化数据的大数据剖析(33.2%)、存储硬件使用率低下(20.9%)。

      这标明在大数据期间,在数据量飞速增加的状况下,企业的存储容量面对的压力最大,而使用的多元化和IT的分层办理,带来了体系IT资源设置装备摆设和办理的庞大;要满意云云海量数据和多种使用的需求,企业的存储推销和运营本钱也居高不下;而多个使用的同时运转,则对体系的并行处置才能提出了更高要求;非布局化数据的大数据剖析则进一步反应了企业数据范例的多样性和庞大性。因而,为了满意大数据期间的IT需求,企业必要大容量、高功能、包管数据生命周期高性价比的存储来满意大数据存储、数据掩护和商业一连性需求。

      戴尔活动数据特征

      针对上述大数据期间中国用户广泛遇到的存储应战,以及用户关于新型存储的需求,剖析师以为,戴尔活动数据架构可以复杂快捷的完成存储容量和功能的晋级扩展;横向扩展可以跨差别节点扩展,包管了在容量扩展时功能不会衰减,以及容量和功能的独立晋级线性扩展;同时跨差别节点完成了无断代技能晋级,制止了叉车式断代晋级带来的办理难度和对商业一连性的影响,确保了存储生命周期的高可扩展性。别的,戴尔经过一个“智能”(数据块级智能)和三个“主动化”(数据分类主动化、映射主动化、迁徙主动化)、活动数据的分层联合、差别RAID级别和存储层,满意差别事情负载对高可用、高功能和容量的需求,以最微粒化的维度进步大数据剖析历程中的资源使用率。戴尔活动数据架构还联合一系列的存储容量优化技能(主动精简、数据紧缩和反复数据删除),大大加少了资源糜费。其集群、闪存技能(SLC和MLC)和固态盘分层技能的联合,无效进步了IOPS,低落了工夫耽误,完成了大数据对OLTP和OLAP的高要求,以及存储容量可扩展和资源优化的目标。

      使用场景剖析

      1. SQL使用

      英国某卫生行业云盘算提供商关于客户种种需求的满意,加大了对数据存储容量和功能、大数据剖析频率和速率的要求。该提供商联合Microsoft SQL Server 2012 Enterprise软件和贸易智能东西,经过混淆云平台,为种种医疗机谈判大夫提供用户可选择的贸易智能剖析办事。大数据剖析历程中,存储次要面对的应战是扩展和存储使用率以及近及时剖析功能。

      戴尔活动数据架构的横向扩展特征,以及引入闪存带来的高功能和分层技能可以协助医疗机构在完成存储资源优化的同时,满意大数据剖析的功能需求。

      2. SAP HANA使用

      美国某电信供给商面对的题目是,怎样将差别泉源的海量数据举行大数据近及时剖析,经过多种渠道为2100万用户提供所需办事。2012年,该公司摆设了SAP HANA,对多种维度的数据举行大数据近及时和及时剖析。疾速摆设SAP HANA,以及SAP HANA剖析平台对存储容量、存储功能、数据高可用性,以及数据掩护的需求对传统存储带来应战。

      戴尔不但提供了SAP HANA认证全体办理方案,其闪存优化大幅度进步了一层存储的功能,而且活动数据架构的细粒度分层都包管了最大限制低落了SAP HANA摆设、调优和办理所需的资源。

      3. Hadoop使用

      SecureWorks作为信息宁静办事商,协助从当局到企业的种种用户经过Web使用、网络、日记等扫描及全天候宁静监控,进步信息宁静性。随着客户量的增长,数据量疾速攀升,怎样包管存储高可扩展性、数据高可用性,以及存储静态资源设置装备摆设才能,是选择存储的要害。

      戴尔 Crowbar联合ClouderaHadoop方案,简化了Hadoop的方案整合,进步了存储功能,优化了存储资源使用率,低落了商业危害。为从IT架构办理,向IT 办事交付提供了尺度化、标准化、主动化的IT办理平台。

      4. Oracle使用

      纽约某教诲信息互换中心支持64所差别的初等教诲机构,为用户提供多种使用;同时,为24所高教机构办理140个Oracle数据库、50多种Oracle使用,对种种数据举行批量剖析。随着数据库容量和课件的非布局化文件存储容量疾速攀升,怎样进步存储资源使用率、对布局化和非布局化存储的会合一致办理,并确保课件所必要的容量和吞吐量,以及课件的在线呼应速率是他们面对的应战。

      戴尔活动数据架构联合数据块级智能和假造页技能让用户订定机动的RAID级别和存储层,以及数据存储的盘道地位,经过种种资源整合效应,确保商业要害型事情负载性和高可用性需求。同时,横向扩展包管容量扩展历程的功能满意课件所必要吞吐量,包管课件在一切时段的呼应速率。

      5. VDI使用

      某保险公司有450个保险署理、50万用户,摆设了1300个假造终端。随着假造终端数目以及使用的增多,启动风暴招致天天下班时启动工夫在15-30分钟。怎样包管启动风暴所必要的IOPs,同时控制桌面假造化存储本钱,满意存储容量需求,是该保险用户进步桌面假造化投资报答的最大应战。

      戴尔12代办事器经过GPU技能,进步了关于桌面假造化图形文件的处置才能,大大低落保险行业处置高清影像文件对终端显卡的开支;同时,经过C系列和VRTX,为保险行业用户提供全体IT架构办理方案,低落桌面假造化摆设周期和办理难度。而戴尔活动数据架构同时包管了假造化功能,包管了消费服从。

      看法

      大数据正在改动着各行各业的财产格式和代价链分派。中国用户曾经广泛认识到大数据剖析的宏大代价,并方案在将来24个月摆设新的数据剖析办理方案和存储,进步大数据发明代价的才能和服从。在这个历程中,传统存储难以满意大数据对功能等多方面需求。戴尔活动数据架构将可以很好地应对大数据剖析所面对的存储困难,为企业完成IT发明代价起到要害作用。